Video Data Mining: Extracting Cinematic Rules from Movie
映画的「きまり」の抽出
映像編集とは，素材映像の中から適切なショットを選択し，それらをつなぎ合わせて，最終的にある1つのまとまりのある映像を作り出す作業である．映像編集のクオリティーは，様々な特徴的な編集パターンをもつ編集者の手腕によって異なる．優れた映像（映画）を作ろうとしたとき，映像編集は一般に‘映画的「きまり」’に従ってなされる．さらにまた，その「きまり」の中には，話の内容に関係したリズムがある．本論文では，データマイニング手法を用いて，映画的「きまり」及び興味深いリズムのパターンを，映画の中から抽出する方法を提案する．ちなみに，データマイニングとは，膨大なデータの中から有用で興味深いパターンを発見する手法である．最終的に，この抽出された「きまり」は，当研究室で開発された自動編集システムの中で用いられる．その結果，「きまり」を抽出する際に使用した映像と，ほぼ同等のクオリティーをもった映像が作成される．
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